สิ่งรบกวนที่เป็นประโยชน์: ไดนามิกที่ไม่ใช่เชิงเส้นสามารถเพิ่มอนุกรมเวลาของเซ็นเซอร์ขอบได้อย่างไร

วิศวกรของ Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech) ได้สาธิตวิธีการคำนวณอย่างง่ายเพื่อสนับสนุนประสิทธิภาพการจำแนกประเภทของโครงข่ายประสาทเทียมที่ทำงานบนอนุกรมเวลาของเซนเซอร์ เทคนิคที่นำเสนอเกี่ยวข้องกับการป้อนสัญญาณที่บันทึกไว้เป็นการบังคับภายนอกเข้าสู่ระบบพลวัตที่ไม่ใช่เชิงเส้นเบื้องต้น และให้การตอบสนองชั่วคราวต่อการรบกวนนี้ไปยังโครงข่ายประสาทเทียมควบคู่ไปกับข้อมูลต้นฉบับ ข้อมูล

ในโลกรอบตัวเรา การเพิ่มจำนวนเซ็นเซอร์กำลังเกิดขึ้น โดยสัญญาว่าจะสนับสนุนประสิทธิภาพและความยั่งยืนของกิจกรรมของมนุษย์ในทุกๆ ด้าน ความท้าทายอย่างหนึ่งที่วิศวกรที่เกี่ยวข้องกับการส่งมอบอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ให้กับสังคมต้องเผชิญ คือวิธีจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากเซ็นเซอร์ดังกล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีความจำเป็นต้องลดข้อมูลให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ที่ขอบใกล้กับเซ็นเซอร์ เนื่องจากการสตรีมข้อมูลทั้งหมดไปยังระบบคลาวด์อาจก่อให้เกิดผลกระทบทางเทคนิค เศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมที่ยอมรับไม่ได้ เพื่อตอบสนองต่อสิ่งนี้ การวิจัยจำนวนมากกำลังดำเนินการทั่วโลกเกี่ยวกับตัวแยกประเภทขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งเหมาะสำหรับการตรวจจับพฤติกรรมเฉพาะและสถานการณ์ที่น่าสนใจในขณะที่ใช้ทรัพยากรการคำนวณที่จำกัด