ภัยพิบัติทางธรรมชาติ

ความเป็นมา การประเมินผลกระทบของแผ่นดินไหว ความสามารถในการประเมินผลกระทบของแผ่นดินไหวโดยเร็วที่สุดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจและผู้จัดการด้านภัยพิบัติ เนื่องจากมีผลโดยตรงต่อมาตรการที่จะใช้เพื่อปกป้องชีวิตและจำกัดความเสียหายเพิ่มเติม ในบางกรณี เช่น แผ่นดินไหวรุนแรงในตุรกีและซีเรียในเดือนกุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566 เป็นที่ชัดเจนในทันทีว่าจำเป็นต้องมีการรับมือเหตุฉุกเฉินขนาดใหญ่อย่างเร่งด่วน แต่สิ่งนี้ไม่จริงเสมอไป "ตัวอย่างเช่น แผ่นดินไหวขนาด 5.9 ที่เกิดขึ้นในพื้นที่ห่างไกลของอัฟกานิสถานและอิหร่านเมื่อวันที่ 12 มิถุนายน พ.ศ. 2565 ทำให้มีผู้เสียชีวิตมากกว่า 1,000 คน ยังไม่มีความชัดเจนเป็นเวลาหลายชั่วโมงว่าคาดว่าจะเกิดผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ตามรายงานของ European Mediterranean Seismological Henning Lilienkamp นักศึกษาระดับปริญญาเอกในหัวข้อ "อันตรายจากแผ่นดินไหวและความเสี่ยงแบบไดนามิก" อธิบายที่ศูนย์วิจัยธรณีศาสตร์เยอรมัน GFZ และผู้เขียนหลักของการศึกษาในปัจจุบัน มีระบบประเมินที่รวดเร็ว เช่น PAGER ซึ่งพัฒนาโดย US Geological Survey อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันใช้เวลาประมาณ 30 นาทีโดยเฉลี่ยในการประมาณผลกระทบของแผ่นดินไหว และขึ้นอยู่กับวิธีการของ ShakeMap ดังนั้นจึงต้องการข้อมูลการเร่งความเร็วของพื้นดินและการสังเกตการณ์แผ่นดินไหวอื่นๆ รวมทั้งรายงานจากประชากร วิธีการใหม่ขึ้นอยู่กับรายงานสักหลาดเท่านั้น "ข้อมูลหลายประเภทสามารถรวมไว้ในการประเมินแผ่นดินไหวและผลที่ตามมาในทันที และการวิเคราะห์ที่แตกต่างเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการ ภัยพิบัติ ในระยะยาวที่ประสบความสำเร็จ" ลิเลียนแคมป์เน้นย้ำ ตอนนี้เขาและเพื่อนร่วมงานของเขาสามารถแสดงให้เห็นว่าการประเมินเบื้องต้นอย่างคร่าว ๆ แต่มักจะเร็วกว่านั้นเป็นไปได้แล้วโดยอาศัยข้อมูลจากประชากรที่ได้รับผลกระทบเพียงอย่างเดียว นอกจาก Henning Lilienkamp และ Fabrice Cotton หัวหน้าแผนก "Earthquake Hazards and Dynamic Risks" ที่ GFZ และศาสตราจารย์ที่ University of Potsdam แล้ว นักวิจัยคนอื่นๆ จาก University of Potsdam, EMSC และ University of Bergamo ก็มีส่วนร่วมด้วย ในการศึกษาซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร "The Seismic Record" ในแนวทางใหม่ พวกเขาใช้ข้อมูลเกี่ยวกับ "ความรุนแรงที่รู้สึกได้" ของแผ่นดินไหวจากผู้ที่ได้รับผลกระทบ พวกเขาส่งการประเมินส่วนบุคคลหลังจากเกิดแผ่นดินไหวตามกราฟและความคิดเห็นผ่านทางเว็บไซต์หรือแอพของบริการ LastQuake ของ EMSC ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเตือนผู้คนให้เร็วที่สุดทันทีหลังจากเกิดแผ่นดินไหว ในช่วง 10 นาทีแรกหลังเหตุการณ์ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อาจพร้อมสำหรับการประเมิน แม้ว่าจำนวนนี้จะขึ้นอยู่กับความแรงของแผ่นดินไหวและระดับการมีส่วนร่วมของประชากร ตัวอย่างเช่น สำหรับเหตุการณ์แผ่นดินไหวเมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ในตุรกี บริการ LastQuake ได้รวบรวมรายงานประมาณ 6,500 ฉบับสำหรับแผ่นดินไหวขนาด 7.8 ครั้งแรก และรายงานประมาณ 4,800 ฉบับสำหรับแผ่นดินไหวขนาด 7.5 ครั้งที่สอง ตามข้อมูลของ Lilienkamp สำหรับแผ่นดินไหวครั้งแรก ใช้เวลาประมาณ 4.5 นาทีในการรวบรวมรายงาน 50 ฉบับ ซึ่งเป็นจำนวนขั้นต่ำที่จำเป็นในการเรียกใช้แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นที่นี่ และหลังจากผ่านไป 10 นาที ก็มีรายงาน 1232 ฉบับแล้ว "เราเชื่อมั่นว่าฐานข้อมูลนี้มีค่าเกินกว่าที่จะถูกมองข้ามในระยะยาว เนื่องจากฐานข้อมูลได้รับการรวบรวมอย่างมีประสิทธิภาพและในระดับโลก รวมถึงในภูมิภาคที่ขาดเครื่องมือวัดแผ่นดินไหวที่มีราคาแพง" ลิเลียนแคมป์กล่าว การพัฒนาแบบจำลองสำหรับการประเมินผลกระทบจากแผ่นดินไหวอย่างรวดเร็ว นักวิจัยสามารถเข้าถึงรายงานที่รวบรวมทั่วโลกมากกว่า 1.5 ล้านฉบับเกี่ยวกับความรุนแรงที่รับรู้ของแผ่นดินไหวมากกว่า 10,000 ครั้งไม่ว่าขนาดใด ๆ ตั้งแต่ปี 2014 ถึง 2021 จาก "ข้อมูลที่รวบรวมจากฝูงชน" พวกเขาพัฒนาแบบจำลองความน่าจะเป็นที่สามารถใช้ในการประเมินว่า แผ่นดินไหวมีผลกระทบสูงหรือต่ำ เพื่อจุดประสงค์นี้ ในขั้นตอนที่หนึ่ง ข้อมูลความรุนแรงที่รับรู้ได้ของแผ่นดินไหวในอดีตจะถูกแปลงเป็นพารามิเตอร์ที่เป็นตัวแทน เช่น "ค่าความเข้มหลอก" ที่วัดปริมาณขอบเขตของการสั่นสะเทือน ค่าอื่นอธิบายถึงขอบเขตเชิงพื้นที่ของพื้นที่ที่รู้สึกถึงการสั่นไหวของพื้นดิน ในขั้นตอนที่สอง แผ่นดินไหวที่เกี่ยวข้องได้รับการจัดประเภทโดยใช้ข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้นจากฐานข้อมูลผลกระทบจากแผ่นดินไหวทั่วโลก การศึกษาให้คำจำกัดความของแผ่นดินไหวที่มีผลกระทบรุนแรงว่าเกี่ยวข้องกับผลกระทบอย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้: อาคารที่ถูกทำลาย 1 หลัง อาคารเสียหายอย่างน้อย 50 หลัง ผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 2 ราย หรือความสูญเสียทางการเงินที่บันทึกไว้ ในท้ายที่สุด ส่งผลให้เกิดการแถลงเกี่ยวกับความน่าจะเป็นที่แผ่นดินไหวที่มีข้อมูล "สัมผัส" ที่ส่งไปมีผลกระทบรุนแรง ขั้นตอนที่หนึ่งสามารถใช้เพื่อจำแนกแผ่นดินไหวใหม่ได้ การตรวจสอบและข้อจำกัดของแนวทางใหม่ จากนั้น นักวิจัยได้ทดสอบแบบจำลองของตนกับแผ่นดินไหว 11 ครั้งตั้งแต่ปี 2022 "จุดแข็งที่สำคัญของแนวทางของเราคือสามารถประเมินเหตุการณ์จำนวนมากได้อย่างถูกต้องและรวดเร็วและมีผลกระทบน้อย" เฮนนิ่ง ลิเลียนแคมป์สรุป ความสามารถในการระบุว่าแผ่นดินไหวมีผลกระทบน้อยสามารถสร้างความสบายใจให้กับสาธารณชนได้ เนื่องจากแผ่นดินไหวประเภทนี้แม้ว่าจะไม่รุนแรงนัก แต่ก็ยังรู้สึกได้และอาจก่อให้เกิดความวิตกกังวลตามมา นักวิจัยได้บันทึกไว้ในรายงานของพวกเขา "เราเห็นว่าเหตุการณ์ที่มีผลกระทบสูงยังคงเป็นความท้าทายที่จะแยกความแตกต่างจากเหตุการณ์ที่มีผลกระทบต่ำอย่างชัดเจน" ลิเลียนแคมป์กล่าว อาจเป็นเพราะชุดข้อมูลพื้นฐานที่แบบจำลองได้ "เรียนรู้" ตามธรรมชาติมีแผ่นดินไหวรุนแรงน้อยกว่ามาก ด้วยข้อมูลที่รวบรวมเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้สามารถปรับปรุงเพิ่มเติมได้ นักวิจัยประเมิน ข้อจำกัดโดยธรรมชาติของแนวทาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่เกิดแผ่นดินไหวรุนแรง คือการขาดรายงานตั้งแต่เนิ่นๆ จากบริเวณที่เกิดการสั่นสะเทือนรุนแรงที่สุด “ผลกระทบนี้เป็นที่ทราบกันดีและแสดงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าผู้คนภายใต้สถานการณ์สุดโต่งเช่นนี้ย่อมให้ความสำคัญกับการหาที่พักพิงและช่วยเหลือผู้คนที่ตกอยู่ในอันตรายมากกว่าการส่งรายงานความรู้สึกบนสมาร์ทโฟนของพวกเขา” ลิเลียนแคมป์อธิบาย นอกจากนี้ การวิเคราะห์ทั่วโลกยังแสดงให้เห็นว่าบริการ LastQuake ในปัจจุบันยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในยุโรป (75 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลมาจากที่นั่น) "เราเห็นว่าวิธีการของเราเป็นการเพิ่มเติมที่คุ้มค่าสำหรับกลุ่มเครื่องมือประเมินผลกระทบแผ่นดินไหวที่ไม่ขึ้นกับข้อมูลแผ่นดินไหวโดยสิ้นเชิง และสามารถใช้ได้ในพื้นที่ที่มีประชากรจำนวนมากทั่วโลก แม้ว่าจะยังคงเป็นงานเปิดเพื่อพัฒนาวิธีการของเราต่อไปให้เป็น เป็นเครื่องมือสำหรับการใช้งานจริง เราแสดงศักยภาพในการสนับสนุนการจัดการภัยพิบัติในภูมิภาคที่ขาดแคลนเครื่องมือวัดแผ่นดินไหวราคาแพงในปัจจุบัน" Fabrice Cotton จาก GFZ กล่าว